The osteoarthritis knowledge scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Accurate knowledge is central to effective self-care of osteoarthritis (OA). This study aimed to assess the measurement properties of the Osteoarthritis Knowledge Scale (OAKS) with versions for the hip and knee. METHODS: Participants with hip OA (n = 144), knee OA (n = 327), and no OA (n = 735) were recruited. Rasch analysis was conducted to assess psychometric properties using data from all participants with hip OA and 144 randomly selected participants with either knee OA or no OA. Test-retest reliability and measurement error were estimated among those with hip (n = 51) and knee (n = 142) OA. RESULTS: Four items from the draft scales were deleted following Rasch analysis. The final 11-item OAKS was unidimensional. Item functioning was not affected by gender, age, educational level, or scale version (hip or knee). Person separation index was 0.75. Test-retest intraclass correlation coefficient was 0.81 (95% CI 0.74, 0.86; hip version 0.66 [0.47, 0.79]; knee version 0.85 (0.79, 0.90)). Smallest detectable change was 9 points (scale range 11-55; hip OA version 11 points; knee OA version 8 points). CONCLUSION: The OAKS is a psychometrically adequate, unidimensional measure of important OA knowledge that can be used in populations with and without hip and knee OA. Caution is needed when using with populations with only hip OA as test-retest reliability of the hip version did not surpass the acceptable range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».