Clinical, Genetic, and Pathological Features of very Early Onset FrontotemporalLobe Degeneration: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In most patients with frontotemporal lobe degeneration (FTLD), the degenerative process begins between the ages 45 and 65 years; onset younger than 45 years is relatively rare and considered very early onset FTLD (VEO-FTLD). OBJECTIVE: To delineate the clinical, genetic, and pathological features of VEO-FTLD. METHODS: A systematic literature review was carried out in PubMed and Embase from inception to September 2021. Patients diagnosed with definite FTLD with onset before age 45 years were included. Patients lacking detailed clinical data or both genetic and neuropathological data were excluded. Phenotypic, genotypic, and pathological data were extracted for further analyses. RESULTS: Data from 110 patients with VEO-FTLD, reported in a cumulative 70 publications, were included. Age of onset was 35.09 ± 7.04 (14-44) years. Sixty-seven patients were reported age at death of 42.12 ± 7.26 (24-58) years, with a disease course lasting 8.13 ± 4.69 (1-20) years. Behavioural variant frontotemporal dementia (104/110, 94.5%) was the most common clinical subtype, often manifesting as disinhibition (81.8%) and apathy (80.9%), and frequently accompanied by a cognitive deficit (90.9%) and parkinsonism (37.3%). Frequency of familial aggregation was high (familial vs. sporadic, 73/37, 66.4%); most patients carried MAPT gene mutations (72.9% in familial, 40% in sporadic), followed by C9 (18.8% in familial, 10% in sporadic), TARDBP (2.1% in familial), and VCP (2.1% in familial). The most common neuropathology subtype was tau (43.5%), followed by ubiquitin- positive (24.6%), FUS (20.3%), and TDP 43 (2.9%). CONCLUSION: VEO-FTLD may have unique clinical, genetic, and neuropathological markers and should be considered in young patients with psycho-behavioral symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».