Diagnosing Sport-Related Flow Limitations in the Iliac Arteries Using Near-Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Background: A flow limitation in the iliac arteries (FLIA) in endurance athletes is notoriously difficult to diagnose with the currently available diagnostic tools. At present, a commonly used diagnostic measure is a decrease in ankle brachial index with flex hips (ABIFlexed) following a maximal effort exercise test. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a non-invasive technique that measures skeletal muscle oxygenation as reflected by the balance of O2 delivery from microvascular blood flow and O2 uptake by metabolic activity. Therefore, NIRS potentially serves as a novel technique for diagnosing FLIA. The purpose of this study is to compare the diagnostic accuracy of NIRS-derived absolute, amplitude, and kinetic variables in legs during and after a maximal exercise test with ABIFlexed. Methods: ABIFlexed and NIRS were studied in 33 healthy subjects and 201 patients with FLIA diagnosed with echo-Doppler. Results: After maximal exercise, NIRS kinetic variables, such as the half value time and mean response time, resulted in a range of 0.921 to 0.939 AUC for the diagnosis of FLIA when combined with ABIFlexed. Conversely, ABIFlexed measurements alone conferred significantly worse test characteristics (AUC 0.717, p < 0.001). Conclusions: NIRS may serve as a diagnostic adjunct in patients with possible FLIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».