HIV self‐testing enabled access to testing for Black persons: The GetaKit study
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, new HIV diagnoses continue to affect gay, bisexual, and other men who have sex with men (gbMSM) and persons of African, Caribbean, or Black (ACB) ethnicities. Because treatment and suppressed viral loads flow from diagnosis, testing is key. We sought to determine the outcomes of online ordering and mail-out of free at-home HIV self-testing in Ontario, Canada. We implemented the GetaKit study to offer such free HIV self-testing using the INSTI® test and offered it via a website (GetaKit.ca) to eligible persons in Ontario. From April 1, 2021 to January 31, 2022, we distributed kits to 1551 persons; 40% were white and 26% were ACB. We found that ACB participants were less likely to fulfill established criteria for HIV PrEP, such as previous sexually transmitted infections diagnoses and drug use, despite having a similar test positivity rate. We also found that ACB women, who may represent a larger number of new infections than previously thought, did not have a higher rate of first-time testing. Our results suggest that HIV self-testing can enable testing, but that work is required to increase uptake among ACB persons and women. Overall, HIV self-testing thus corresponded with increased testing among persons who were Black, yet lower rates of results reporting. Patient or Public Contributions: Community members from the AIDS Committee of Ottawa, Max Ottawa, and Black Cap, and nurses from Ottawa Public Health were involved in the design, promotion, and implementation of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».