Five Traditional Chinese Medicine External Treatment Methods Combined with Mecobalamin for Diabetic Peripheral Neuropathy: A Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is one of the most common chronic complications of diabetes. Traditional Chinese medicine (TCM) external treatment has been widely used in China as adjunctive treatment, and some small sample clinical studies have proved its effectiveness. However, due to the limited number of studies, we used network meta-analysis to compare the effectiveness of 5 commonly used external treatment methods of traditional Chinese medicine in the treatment of diabetic peripheral neuropathy. Methods: We searched PubMed, EMBASE, The Cochrane Library, Web of Science, CNKI, CBM, WanFang Knowledge Service Platform, and VIP databases and collected and screened randomised controlled trials on the external treatment of traditional Chinese medicine combined with mecobalamin in the treatment of DPN according to the inclusion and exclusion criteria. The search period was from 2011 to May 2021. The quality of included studies was assessed using the revised Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials. The outcome indicators are Toronto score, median nerve sensory conduction velocity, and median nerve motor conduction velocity. Results: A total of 22 publications were included in the study. The results of the network meta-analysis showed that acupuncture combined with mecobalamin was superior to other TCM external treatments combined with mecobalamin in terms of decreasing the Toronto score (MD = -2.8, 95% CI: -5.2∼-0.49), improving median nerve sensory conduction velocity (MD = 3.6, 95% CI: 2.4∼4.9), and median nerve motor conduction velocity (MD = 4.5, 95% CI: 2.6∼6.5). The SUCRA value and probability ranking chart showed that among the three outcome indicators, acupuncture combined with mecobalamin was the best, followed by acupoint injection combined with mecobalamin. Conclusion: In this network meta-analysis, acupuncture combined with mecobalamin shows the best results in the treatment of DPN, followed by acupoint injection combined with mecobalamin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».