Rheological Behavior of Phase Change Slurries for Thermal Energy Applications
Notice bibliographique
Résumé
Phase change materials that leverage the latent heat of solid–liquid transition have many applications in thermal energy transport and storage. When employed as particles within a carrier fluid, the resulting phase change slurries (PCSs) could outperform present-day single-phase working fluids─provided that viscous losses can be minimized. This work investigates the rheological behavior of encapsulated and nonencapsulated phase change slurries (PCSs) for applicability in flowing thermal energy systems. The physical and thermal properties of the PCS candidates, along with their rheological behavior, are investigated below and above their phase transition points at shear rates of 1–300 s–1, temperatures of 20–80 °C, and concentrations of 15–37.5 wt %. The effect of shell robustness and melting on local shear thickening and global shear thinning is discussed, followed by an analysis of the required pumping power. A hysteresis analysis is performed to test the transient response of the PCS under a range of shear rates. We assess the complex viscoelastic behavior by employing oscillatory flow tests and by delineating the flow indices─flow consistency index (K) and flow behavior index (n). We identify a viscosity limit of 0.1 Pa·s for optimal thermal performance in high-flow applications such as renewable geothermal energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».