Maternal <scp>BMI</scp> in the preconception period, and association with child <scp>zBMI</scp> growth rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated body mass index (BMI) and rapid growth in early childhood are important predictors of obesity risk. The association between maternal preconception BMI and child growth rates is unclear. OBJECTIVES: To assess the association between measured maternal preconception BMI and child age- and sex- standardized WHO BMI z-score (zBMI) growth rates and mean zBMI, in children aged 0-10 years old. METHODS: A longitudinal cohort study was conducted with children (n = 499) enrolled in The Applied Research Group for Kids (TARGet Kids!) primary care practice-based research cohort. Maternal BMI was measured during the preconception period, defined as the 2 years prior to pregnancy. Repeated measures of child weight and height were obtained between 0 and 10 years of age. Linear mixed models were used to evaluate the association between maternal BMI and child zBMI growth rates and mean zBMI. RESULTS: Maternal preconception BMI was associated with child zBMI growth rate during some growth periods, with the strongest association from age 0 to 4 months; a 5 kg/m2 higher maternal BMI was associated with 0.031 zBMI SD unit/mo higher growth rate (p = 0.004), and 0.186 SD unit higher mean child zBMI (p = 0.0002). CONCLUSIONS: Maternal preconception BMI was associated with growth rate and mean zBMI in early childhood. The preconception period may be an important target for health interventions to promote healthy child growth rate and weight outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».