Parametric Drug Release Optimization of Anti-Inflammatory Drugs by Gold Nanoparticles for Topically Applied Ocular Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Eye drops represent 90% of all currently used ophthalmic treatments. Only 0.02% of therapeutic molecules contained in eye drops reach the eye anterior chamber despite their high concentration. The tear film efficiently protects the cornea, reducing access to the target. Thereby, the increase in the drug bioavailability and efficiency must come from the mucoadhesion optimization of the drug delivery system. The gold nanoparticles, used as a drug delivery system in this study, already showcased ultrastable and mucoadhesive properties. The goal was to study the gold nanoparticles' ability to release two specific ophthalmic drugs, flurbiprofen and ketorolac. The parameters of interest were those involving the loading conditions, the gold nanoparticles properties, and the release experimental conditions. The drug release was measured using an in vitro model based on dialysis bags coupled with UV-visible spectroscopy. Gold nanoparticles showed an ability to release different molecules, whether hydrophobic or hydrophilic, in passive or active drug release environments. Based on these preliminary results, gold nanoparticles could represent a promising drug delivery system for ketorolac and flurbiprofen when topically applied through eye drops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».