Effect of inflammation on cytochrome P450-mediated arachidonic acid metabolism and the consequences on cardiac hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of heart failure (HF) is generally preceded by cardiac hypertrophy (CH), which is the enlargement of cardiac myocytes in response to stress. During CH, the metabolism of arachidonic acid (AA), which is present in the cell membrane phospholipids, is modulated. Metabolism of AA gives rise to hydroxyeicosatetraenoic acids (HETEs) and epoxyeicosatrienoic acids (EETs) via cytochrome P450 (CYP) ω-hydroxylases and CYP epoxygenases, respectively. A plethora of studies demonstrated the involvement of CYP-mediated AA metabolites in the pathogenesis of CH. Also, inflammation is known to be a characteristic hallmark of CH. In this review, our aim is to highlight the impact of inflammation on CYP-derived AA metabolites and CH. Inflammation is shown to modulate the expression of various CYP ω-hydroxylases and CYP epoxygenases and their respective metabolites in the heart. In general, HETEs such as 20-HETE and mid-chain HETEs are pro-inflammatory, while EETs are characterized by their anti-inflammatory and cardioprotective properties. Several mechanisms are implicated in inflammation-induced CH, including the modulation of NF-κB and MAPK. This review demonstrated the inflammatory modulation of cardiac CYPs and their metabolites in the context of CH and the anti-inflammatory strategies that can be employed in the treatment of CH and HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».