The surface energy balance during foehn events at Joyce Glacier, McMurdo Dry Valleys, Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The McMurdo Dry Valleys (MDV) are a polar desert, where glacial melt is the main source of water to streams and the ecosystem. Summer air temperatures are typically close to zero, and therefore foehn events can have a large impact on the meltwater production. A 14-month record of automatic weather station (AWS) data on Joyce Glacier is used to force a 1D surface energy balance model to study the impact of foehn events on the energy balance. AWS data and output of the Antarctic Mesoscale Prediction System (AMPS) on a 1.7 km grid are used to detect foehn events at the AWS site. Foehn events at Joyce Glacier occur under the presence of cyclones over the Ross Sea. The location of Joyce Glacier on the leeward side of the Royal Society Range during these synoptic events causes foehn warming through isentropic drawdown. This mechanism differs from the foehn warming through gap flow that was earlier found for other regions in the MDV and highlights the complex interaction of synoptic flow with local topography of the MDV. Shortwave radiation is the primary control on melt at Joyce Glacier, and melt often occurs with subzero air temperatures. During foehn events, melt rates are enhanced, contributing to 23 % of the total annual melt. Foehn winds cause a switch from a diurnal stability regime in the atmospheric surface layer to a continuous energy input from sensible heat flux throughout the day. The sensible heating during foehn, through an increase in turbulent mixing resulting from gustier and warmer wind conditions, is largely compensated for by extra heat losses through sublimation. Melt rates are enhanced through an additional energy surplus from a reduced albedo during foehn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».