MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312216323 · doi:10.35609/gcbssproceeding.2022.2(46)

The role of E-Service Quality to create Consumer Trust in Shopping on the Shopee Marketplace during the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4312216323 sur OpenAlexaboutno aff
Tri Palupi Robustin

Notice bibliographique

RevueGlobal Conference on Business and Social Sciences Proceeding · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSERVQUALBusinessService (business)Quality (philosophy)Competition (biology)AdvertisingMarketingE-commerceQuarter (Canadian coin)Service qualityPurchasingComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Covid-19 pandemic has caused changes in consumer behaviour. Especially when it comes to shopping for everyday necessities. The limitations of doing transactions offline make people shop more for their daily needs online. This phenomenon makes e-commerce business increase sharply. Not only that, the e-commerce business competition map is increasingly competitive. The tight competition is reflected in the number of website visits and e-commerce application users in Indonesia. The coronavirus pandemic has not shown signs of ending until the third quarter of 2020. During the period of emigrants, e-commerce players are increasingly aggressively presenting online shopping as an alternative to fulfilling daily needs without leaving the house. MarkPlus Inc. Release the results of the latest research related to e-commerce. The survey results of The Asian Parent show that almost all respondents who are mothers in Indonesia use online shopping applications. As many as 80% of them shop at Shopee the most. This shows that Shopee is a marketplace that is favored by consumers. Electronic Service Quality or also known as E-ServQual is a new version of Service Quality (ServQual). E-ServQual was developed with the aim of evaluating the services provided online or over the internet. E-Service Quality is a service from the site to facilitate shopping, purchasing, and distribution activities effectively and efficiently (Chase, Jacobs, &Aquilano, 2006). According to Tjiptono (2011) there are seven dimensions of e-service quality, namely efficiency, reliability, fulfillment, privacy, responsiveness, compensation, contact (contact). One of the disadvantages of shopping online is the doubt and lack of consumer confidence in the product to be purchased, so online marketers must provide quality services so that consumers believe. According to Mowen and Minor (2012), consumer trust is the belief that consumers have about objects, attributes, and benefits. Objects can be products, people, companies, and anything that has beliefs and attitudes. Based on these backgrounds and explanations, this study aims to determine the partial and simultaneous influence of e-service quality variables on consumer confidence in shopping at shopee. Keywords: E-Service Quality, Trust, Shopee

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Conference on Business and Social Sciences ProceedingMême sujetSMEs Development and Digital MarketingTravaux en français237 207