Clinical Application of the Persian Version of Buffalo Model Questionnaire by examining Its correlation with the Buffalo Model Test Battery
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: The Buffalo Model Questionnaire (BMQ) has been proposed for the screening, helping to diagnose and also monitoring the effect of rehabilitation on the improvement of Central Auditory Processing Disorder ((C)APD). In this regard, the applicability and accuracy of Persian-BMQ (P-BMQ) are evaluated by examining the correlation between the results of this questionnaire and the Buffalo model test battery. Methods: Overall, 254 children, normal and with Specific Learning Disorder (SLD) aged between 7–12 years old participated in this cross-sectional study. The questionnaire was completed by the parents of children who were subjected to the Buffalo model test battery evaluations. Results: In the normal group, the highest correlation (0.648) was shown between the Decoding (D) component of the P-BMQ with the Row Staggered Spondaic Word (RSSW) variable. In the SLD group, the highest correlation (0.318) was shown between the Variance-tolerance fading memory (V) component of the P-BMQ and the qualitative Persian version of the Phonemic Sentence Test (P-PST) variable. The highest correlation was considered to be between the D component of the P-BMQ with the Right Competitive word, started in the Left ear (RC-LEF) variable in the SSW test (0.498), and qualitative P-PST variable (0.471); and 0.360 between the V component of the P-BMQ and Persian version of the Speech in Noise with S/N=4 in the Left ear (P-SIN4L) of variable in the P-SIN test. Conclusion: P-BMQ is a useful screening tool complementing the Persian Buffalo model test battery for evaluating auditory processing evaluation in children. Keywords: Central auditory processing disorder; specific learning disorder; Buffalo model questionnaire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».