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Enregistrement W4312218316 · doi:10.1177/01976931221146570

Interpreting δ <sup>13</sup> C Values Obtained on SOM from Ancient Maya Reservoirs and Depressions

2022· article· en· W4312218316 sur OpenAlexafffund
Kenneth B. Tankersley, Nicholas P. Dunning, David L. Lentz, Christopher Carr, Liwi Grazioso, Trinity L. Hamilton, Kathryn Reese‐Taylor

Notice bibliographique

RevueNorth American Archaeologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAlphawood FoundationNational Science Foundation
Mots-clésOrganic matterCyperaceaeMayaCyanobacteriaAlgaeSoil organic matterEnvironmental sciencePoaceaeEcologyGeologyArchaeologyEnvironmental chemistrySoil waterGeographyChemistryBiologySoil sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elemental analyzer (EA) Isotope Ratio Mass Spectrometry was used to measure ∂ 13 C values on soil organic matter from reservoirs and depressions at the ancient Maya urban centers of Tikal, Guatemala and Yaxnohcah, Mexico. Variation in δ 13 C values on soil organic matter were > −2.0‰, which suggests enrichment from C4 plants including maize, other tropical grasses (Poaceae), and tropical sedges (Cyperaceae), CAM plants (Clusia sp.), and cyanobacteria (blue-green algae). Cyanobacteria were likely a major contributor to the 13C enrichment of soil organic matter in Maya reservoirs and depressions, which has obfuscated our understanding of ancient Maya maize production. It is possible that the Maya used cyanobacteria as a fertilizer, which enriched agricultural field soil organic matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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