Encountering Berlant part two: Cruel and other optimisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Part 2 of Encountering Berlant amplifies the promise of Lauren Berlant's influential concept of ‘cruel optimism’. Cruel optimism names a double‐bind in which attachment to an ‘object’ holds out the promise of sustaining/flourishing, whilst simultaneously harming. The lines between harming, sustaining, damaging and flourishing blur, sometimes collapsing entirely. By holding together opposites the concept exemplifies and performs the centrality of ambivalence to Berlant's thought, as well as their orientation to overdetermination and incoherence. Geographers and others have found in the concept a way of understanding the intersection between affective and political economies in the crisis‐present following the 2008 financial crisis. Together with Berlant's linked concepts such as ‘crisis ordinariness’ and ‘impasse’, cruel optimism has offered a way of understanding why detachment can be so difficult and how damaging conditions endure. Contributors begin from these starting points, amplifying the concept's promise: a new way of researching and writing about the reproduction of ordinary damage and harm. By writing from diverse encounters with Berlant's work, they move the concept in multiple directions, juxtaposing it with other optimisms across a variety of empirical scenes and locations. The result is a repository of what cruel optimism, and Berlant's mode of thinking‐feeling more broadly, offer geographers and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».