Cross-Cultural Museum Bias: Undoing Legacies of Whiteness in Art Histories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When museums are used as sites of knowledge production and research, what are their responsibilities for anti-racist public education? Examining the racial logics that govern, organize, and fund museums, this essay focuses on institutional bias within knowledge production and argues that locating racial logics within museums can be an act of radical pedagogy. Museums are being challenged to become sites of social change, making it vital to study their power structures and the ways in which they organize and study other cultures, illuminating imperial and colonial biases existing at their foundations. The Canadian Museum of Civilization’s exhibition The Lands within Me: Expressions by Canadian Artists of Arab Origin , is a relevant case study as it opened within weeks of September 11, 2001. The moral panic surrounding the show provides a powerful glimpse of the ways in which certain narratives are excluded from Canadian national projects and how these racial projects exist within museums. Works by Camille Zakharia, an artist included in the exhibition, will be analyzed and the fragmented forms of his photo collages will be used as an organizing metaphor to discuss Canadian multiculturalism, racialization, and citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,056 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».