The effect of plant mycotrophy and soil disturbance on soil microbial activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In cropping systems, the choices adopted for the tillage system used and plants cultivated can strongly influence the soil microbial population and its functional profile. Arbuscular mycorrhizal fungi are an important component of soil microbiome and their mutualistic symbiosis with the majority of higher plants grant the latter a wide range of benefits. The extraradical mycelium developed by these fungi expands the volume of soil influenced and harbours a diversity of microbes establishing a distinct environment of complementary interactions. We assessed how growing plants with different levels of mycotrophy modifies the biological activity profile in the soil under Mn toxicity and whether this is modified by soil disturbance. Following mycotrophic plants, soil contained a more active microbiome than after the non‐mycotrophic plants, as expressed by higher values of soil basal respiration or dehydrogenase activity. Additionally, the count of phosphorus solubilizes and activity of phosphatase were greater after mycotrophic plants. Even among mycotrophic plants, different profiles of biological activity can be distinguished after growing a legume or grass. ERM disruption by soil disturbance decreased most of the parameters studied and for phosphatase activity and P solubilizers in a more significant way. These results indicate that even under Mn toxicity, the microbiome associated with AMF symbiosis following mycotrophic plants growth presented a higher biological activity and had a differential biological response towards the stress imposed by soil disturbance, when compared with the microbiome associated with non‐mycotrophic roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».