Polyacrylamide-based Hydrogel Coatings Improve Biocompatibility of Implanted Pump Devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The introduction of transcutaneous and subcutaneous implants and devices into the human body instigates fouling and foreign body responses that limit their functional lifetimes. Polymer coatings are a promising solution to improve the biocompatibility of such implants, with potential to enhance in vivo device performance and prolong device lifetime. In this work we sought to develop novel materials that can be used as coatings on devices. We first synthesized a library of polyacrylamide-based copolymer hydrogels and implanted them into the subcutaneous space of mice to evaluate their biocompatibility. We sought to discover copolymer hydrogel formulations eliciting less fibrous capsule formation and lower overall inflammation than gold standard materials such as PEG and polyzwitterions. The top performing copolymer hydrogel materials were then shown to improve the biocompatibility of a commonly used medical material, PDMS. Lastly, we applied the leading hydrogel coating to the catheter tips of insulin pumps. In a rat model of insulin deficient diabetes, the functional lifetime of hydrogel-coated devices was extended over uncoated pumps. These polyacrylamide-based copolymer hydrogel coatings have the potential to improve device function and lifetime, thereby reducing the burden of disease management for people regularly using implanted devices, such as those with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».