A synthesis of evidence for cancer-specific screening interventions: A Preventive Medicine Golden Jubilee Review
Notice bibliographique
Résumé
The goal of cancer screening guidelines is to inform health practitioners to practice evidence-based cancer prevention. Cancer screening aims to detect treatable precancerous lesions or early-stage disease to enable actions aimed at decreasing morbidity and mortality. Continuous assessment of the available evidence for or against screening interventions by various organizations often results in conflicting recommendations and create challenges for providers and policymakers. Here we have summarized the current cancer screening recommendations by five leading organizations in North America and Europe: the National Cancer Institute's Physician Data Query (PDQ), the U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF), the Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC), the Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR), and the UK National Screening Committee for the National Health Service (UK NSC). All organizations assess evidence based on strength, quality, and quantity, and recommendations are similar although with differences with respect to screening start and stop ages. Recommendations are consistent for colorectal cancer screening with fecal occult blood test or fecal immunochemical test, cervical cancer screening with Pap-test, HPV-test, or co-testing, and breast cancer screening with mammography. However, guidelines vary with respect to age to start and end screening and testing frequency. Tests that have proven to be inefficient or whose use is capable of causing harm are routinely recommended against. Continuous review of screening guidelines is necessary to evaluate the many promising screening tests currently under investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».