Greener approach to the comprehensive utilization of algal biomass and oil using novel Clostridial fusants and bio-based solvents
Notice bibliographique
Résumé
A greener method has been tested to utilize algal biomass as a feedstock to produce bio-oil in addition to acetone, butanol, and ethanol (ABE) products. Various hydrolysis treatments were used prior to fermentation including combination of thermal, chemical, and enzymatic, which resulted in maximum sugar release of 27.78 g/L. Bio-based terpenes was used instead of common toxic chemicals together with Clostridial fustants to produce bio-alcoholic fuels. Protoplast fusion technique were used to produce the novel Clostridia fusants (C. beijernickii + C. thermocellum and C. acetobutylicum + C. thermocellocum). Fused strains were then subjected to UV radiation for strain enhancement. Final fusansts showed clear improvement in thermal stability and resistance to biobutanol toxicity. Fermentation experiments showed maximum biobutanol final production of 7.98 g/L using CbCt versus 7.39 g/L using CaCt. Oil extraction from virgin algae was tested using a green, bio-based approach using terpenes with ultrasonication and green Bligh and Dyer method, separately. In preliminary study on algal biomass, the combinations of ultrasonication followed by the green Bligh and Dyer have resulted in oil yield of 46.27% (d-limonene) and 39.85% (p-cymene). Oil extraction from an algae sample following fermentation using the combined extraction method resulted in significantly higher oil yield of 65.04%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».