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Enregistrement W4312222240 · doi:10.1016/j.arthro.2022.11.039

Lack of Efficacy of Bone Void Filling Materials in Medial Opening‐Wedge High Tibial Osteotomy: A Systematic Review and Network Meta‐analysis

2022· review· en· W4312222240 sur OpenAlexaboutno aff
Yunhe Mao, Mingke You, Lei Zhang, Jian Li, Weili Fu

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialCochrane LibraryHigh tibial osteotomySystematic reviewSurgeryMEDLINEOsteoarthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To systematically review the clinical and radiologic outcomes of isolated medial opening-wedge high tibial osteotomies with different bone void filling materials and to compare the outcomes by network meta-analysis. METHODS: This systematic review and network meta-analysis included searches of Medline, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and Scopus from inception to July 30, 2022, for clinical comparative studies comparing 2 or more bone void filling materials in patients undergoing medial opening-wedge high tibial osteotomies. We performed Bayesian random-effect network meta-analyses to summarize the evidence and applied the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation frameworks to rate the certainty of evidence, calculate the absolute effects, and present the findings. Cochrane Risk of Bias Tool 2.0 and modified Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the risk of bias. RESULTS: In total, 2,755 citations were identified by our search, of which 25 eligible trials, including 10 randomized controlled trials and 15 nonrandomized comparative trials (NCTs) enrolled 1,420 participants and 6 different interventions (autografts, allografts, synthetic grafts, mixed grafts, xenografts, and without grafts). There were some concerns on the risk of bias assessment among randomized controlled trials, and the median Newcastle-Ottawa Scale score was 6 for NCTs. All fillers showed no significantly superior treatment effects when compared with unfilled group in final Knee Society Scoring, Western Ontario and McMasters Universities score, time to bone union (TBU), and loss of correction (LOC). Exceptionally, moderate-certainty evidence suggested that autograft would produce superior incidence of complete bone union (CBU) than the unfilled at postoperative 1 year (odds ratio [OR] 13.0, 95% confidence interval [CI] 1.60-95.6), whereas low- to very low-certainty evidence suggested allografts (OR 0.2, 95% CI 0.06-0.52) and synthetic grafts (OR 0.29, 95% CI 0.10-0.68) would result in inferior CBU. Low-certainty evidence suggested allografts would result in larger LOC angle than unfilled group (mean difference 1.1, 95% CI 0.1-2.3). As for TBU, low-certainty evidence suggested mixed grafts would take longer time to reach clinical bone union (mean difference -14.04, 95% CI -21.0 to -6.9). CONCLUSIONS: There is a lack of efficacy for different bone void filling materials to result better outcomes in Knee Society Scoring, Western Ontario and McMasters Universities score, TBU, and LOC than without graft. Although applying the autografts would produce a superior possibility of radiologic CBU than other fillers, because of the inclusion of NCTs, the overall certainty of the evidence synthesis is low. LEVEL OF EVIDENCE: Level Ⅲ, meta-analysis of Level I randomized controlled trials and Level Ⅱ-Ⅲ non-randomized comparative trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,038
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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