Systematic review and network meta-analysis of effects of noninvasive brain stimulation on post-stroke cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To systematically assess the effects of Noninvasive Brain Stimulation (NIBS) on post-stroke cognitive impairment (PSCI) and to compare the efficacy of two different NIBS. Methods Computer searches of PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), China Science and Technology Journal Database (VIP), Chinese Biomedical literature Service System (SinoMed), and Wanfang Database were conducted using a combination of free words and subject terms. The search was conducted from the database creation date to 27 November 2022. The risk of bias in the included literature was assessed using the Cochrane Risk Assessment Scale. The quality of the included literature was assessed using the physiotherapy evidence database (PEDro) scale. A standard meta-analysis of study data for each outcome indicator was performed using RevMan 5.4 software. Network meta-analysis was performed using State 14.0 according to the Bayesian framework. Results A total of 18 studies involving 809 patients were included. Meta-analysis shows NIBS significantly improved montreal cognitive assessment (MoCA) scores (standardized mean difference [SMD] = 0.76, 95% confidence interval (CI) 0.49–1.02, P < 0.05), mini-mental state examination (MMSE) scores (SMD = 0.72, 95% CI 0.25–1.20, P < 0.05), and modified barthel index (MBI) and functional independence measurement (FIM) scores (SMD = 0.33, 95% CI 0.11–0.54, P < 0.05) in patients with PSCI. The surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) of different NIBS in improving MoCA scores were in the order of transcranial direct current stimulation (tDCS) (SUCRA = 92.4%) and transcranial magnetic stimulation (TMS) (SUCRA = 57.6%). The SUCRA of different NIBS in improving MMSE scores were in the order of tDCS (SUCRA = 81.6%) and TMS (SUCRA = 67.3%). The SUCRA of different NIBS in improving MBI and FIM scores were in the order of tDCS (SUCRA = 78.6%) and TMS (SUCRA = 65.3%). Conclusion The available evidence suggests that NIBS improves cognitive impairment. tDCS appeared more effective than TMS for cognitive function and activities of daily living in PSCI patients. Limited by the number of included studies, more large-sample, multicentre, double-blind, high-quality randomized controlled clinical trials are needed to further confirm this study's results. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ , identifier: CRD42022372354 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».