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Enregistrement W4312223552 · doi:10.3390/ijerph20010458

The Effects of Forest Therapy on the Blood Pressure and Salivary Cortisol Levels of Urban Residents: A Meta-Analysis

2022· review· en· W4312223552 sur OpenAlexaff
Quan Qiu, Ling Yang, Mei He, Wen Gao, Harrison Mar, Jiyue Li, Guangyu Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilAsia-Pacific Network for Sustainable Forest Management and Rehabilitation
Mots-clésBlood pressureMedicineConfidence intervalInternal medicineMeta-analysisPsychological interventionPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban residents have a higher risk of hypertension and psychological stress than rural residents. Aside from medical interventions, understanding how to control hypertension and alleviate the stress of urban populations has become a public concern. As an alternative medical measure, forest therapy has shown the effects of normalizing blood pressure (BP) and reducing stress increasingly in recent literature, but this is still inconclusive. In order to systematically verify forest therapy’s effects on the BP and mental stress of urban residents, we conducted meta-analyses to assess the changes in systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), and salivary cortisol concentration (SCC; a stress biomarker) between the forest therapy group and urban control group. We searched 4 online databases, and 21 studies on BP involving 2270 participants and 13 studies on SCC involving 1786 participants were included. Through the meta-analysis, the mean difference and confidence interval (CI) estimates indicated that forest therapy significantly reduced participants’ SBP −3.44 (95% CI −5.74, −1.14), DBP −3.07 (95% CI −5.59, −0.54), and SCC −0.07 (95% CI −0.10, −0.04), as compared with urban control. Yet, there was substantial heterogeneity (I2 = 72.87−88.59%) among these studies. We also found that each prediction interval (PI) for SBP (95% PI −13.30, 6.42), DBP (95% PI −15.54, 9.41), and SCC (95% PI −0.18, 0.05) were all much wider than the CIs and contained values above 0. This means that forest therapy may reduce SBP, DBP, and SCC on average, but may not exclude adverse results. Meta-regression analyses showed that participants’ age and baseline SBP levels determined the heterogeneity among SBP studies. After forest therapy, older participants and those with higher baseline SBP levels had greater SBP-lowering effects. Among DBP studies, the primary source of heterogeneity was participants’ baseline DBP levels; participants with higher baseline DBP levels had greater DBP reduction. In subgroup analyses, we discovered that longer-term forest therapy programs (≥20 min) resulted in a greater reduction in BP and SCC than shorter-term forest therapy programs (<20 min). Additionally, seated viewing, walking, or multi-session programs in forests were observed to have similar effects on reducing BP and SCC. Despite extensive analyses, the study did not identify any sources of heterogeneity among forest therapy programs for lowering SCC levels. Overall, we conclude that forest therapy programs have beneficial therapeutic effects on urban residents’ physio-psychological health through lowering BP and relieving stress (reducing SCC). This finding provides solid evidence of the contribution of forest therapy to urban residents’ health and wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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