Oregano (Origanum vulgare) Consumption Reduces Oxidative Stress and Markers of Muscle Damage after Combat Readiness Tests in Soldiers
Notice bibliographique
Résumé
Military activities often involve high-intensity exercise that can disrupt antioxidant capacity. We investigated the effects of oregano supplementation on muscle damage, oxidative stress, and plasma antioxidant markers of soldiers performing the army combat readiness test (ACRT). Twenty-four healthy male soldiers (age: 24 ± 3 years, height: 167 ± 14 cm, mass: 66 ± 3 kg) were randomized into a placebo group (n = 12) or an oregano supplementation group (n = 12). The participants consumed a capsule containing 500 mg Origanum vulgare immediately after completing the ACRT. Blood sampling was taken before exercise, immediately after exercise, and 60 and 120 min after oregano consumption. Plasma levels of creatine kinase (CK), lactate dehydrogenase (LDH), malondialdehyde (MDA), superoxide dismutase (SOD), total antioxidant capacity (TAC), and glutathione peroxidase (GPX) were measured at the four time points. The time × group interactions were found for CK (p < 0.0001, d = 3.64), LDH (p < 0.0001, d = 1.64), MDA (p < 0.0001, d = 9.94), SOD (p < 0.0001, d = 1.88), TAC (p < 0.0001, d = 5.68) and GPX (p < 0.0001, d = 2.38). In all variables, the difference between placebo and oregano groups were significant at 60 (p < 0.0001) and 120 (p < 0.0001) minutes after ACRT test. The main effect of time was also significant for all the variables (p < 0.0001). Our results suggest that oregano supplementation has the potential to reduce muscle damage and increase oxidative capacity following ACRT. Supplementation with oregano may serve as a dietary strategy to increase preparedness and promote recovery in military recruits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».