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Enregistrement W4312223685 · doi:10.1186/s12889-022-14923-x

NB housing study protocol: investigating the relationship between subsidized housing, mental health, physical health and healthcare use in New Brunswick, Canada

2022· article· en· W4312223685 sur OpenAlexafffundabout
Julia Woodhall‐Melnik, James R. Dunn, Imad Dweik, C. Monette, Emily Nombro, J. Pappas, Allyson Lamont, D. Dutton, Shelley Doucet, Anthony Luke, Flora I. Matheson, Rosane Nisenbaum, Vicky Stergiopoulos, Connie Connie Stewart

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensCanadian Mental Health AssociationUniversity of New BrunswickUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Michael's HospitalPublic Health OntarioGovernment of New Brunswick
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research ChairsFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésBiostatisticsMedicinePublic healthHealth careMental healthProtocol (science)Environmental healthEpidemiologySubsidized housingHealth services researchGerontologyPublic housingNursingPsychiatryAlternative medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Income and housing are pervasive social determinants of health. Subsidized housing is a prominent affordability mechanism in Canada; however, waitlists are lengthy. Subsidized rents should provide greater access to residual income, which may theoretically improve health outcomes. However, little is known about the health of tenants who wait for and receive subsidized housing. This is especially problematic for New Brunswick, a Canadian province with low population density, whose inhabitants experience income inequality, social exclusion, and challenges with healthcare access. METHODS: This study will use a longitudinal, prospective matched cohort design. All 4,750 households on New Brunswick's subsidized housing wait list will be approached to participate. The survey measures various demographic, social and health indicators at six-month intervals for up to 18 months as they wait for subsidized housing. Those who receive housing will join an intervention group and receive surveys for an additional 18 months post-move date. With consent, participants will have their data linked to a provincial administrative database of medical records. DISCUSSION: Knowledge of housing and health is sparse in Canada. This study will provide stakeholders with a wealth of health information on a population that is historically under-researched and underserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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