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Enregistrement W4312223731 · doi:10.3390/ijms24010457

Genome-Wide Analysis of Snf2 Gene Family Reveals Potential Role in Regulation of Spike Development in Barley

2022· article· en· W4312223731 sur OpenAlexfundno aff
Gang Chen, Kohei Mishina, Hongjing Zhu, Shinji Kikuchi, Hidenori Sassa, Youko Oono, Takao Komatsuda

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsChinese Academy of Fishery Sciences
Mots-clésGene familyBiologyHordeum vulgareGeneGeneticsGenomeGene duplicationArabidopsisHordeumBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sucrose nonfermenting 2 (Snf2) family proteins, as the catalytic core of ATP-dependent chromatin remodeling complexes, play important roles in nuclear processes as diverse as DNA replication, transcriptional regulation, and DNA repair and recombination. The Snf2 gene family has been characterized in several plant species; some of its members regulate flower development in Arabidopsis. However, little is known about the members of the family in barley (Hordeum vulgare). Here, 38 Snf2 genes unevenly distributed among seven chromosomes were identified from the barley (cv. Morex) genome. Phylogenetic analysis categorized them into 18 subfamilies. They contained combinations of 21 domains and consisted of 3 to 34 exons. Evolution analysis revealed that segmental duplication contributed predominantly to the expansion of the family in barley, and the duplicated gene pairs have undergone purifying selection. About eight hundred Snf2 family genes were identified from 20 barley accessions, ranging from 38 to 41 genes in each. Most of these genes were subjected to purification selection during barley domestication. Most were expressed abundantly during spike development. This study provides a comprehensive characterization of barley Snf2 family members, which should help to improve our understanding of their potential regulatory roles in barley spike development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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