Lincoln's sparrow (<i>Melospiza lincolnii</i>) increases singing rate in areas with chronic industrial noise
Notice bibliographique
Résumé
Animal communication is effective when the transmitted signal reaches the receiver and induces a behavioural response. Increases in anthropogenic noise are altering the ways animals communicate. A common adaptation shown by bird species to anthropogenic noise is song frequency shifts, but birds may also adapt their ability to communicate in noisy environments in other ways. We compared the vocal features of Lincoln's Sparrow Melospiza lincolnii breeding in noisy areas (compressor stations) and in quiet areas in Northern Alberta, Canada. We hypothesized that Lincoln's Sparrow could (1) shift its songs to avoid masking, resulting in higher‐frequency songs, and/or (2) change song allocation (singing rate, number of songs), resulting in improved song transmission. Additionally, we tested the effect of distance and height on song transmission close to a noisy compressor station and in a quiet area to determine if behavioural adaptations might allow more effective song transmission. We did not find frequency shifts between quiet and noisy areas. However, we found birds singing at higher song rates in noisy areas, supporting the song allocation hypothesis. Interestingly, the number of song types sung in noisy sites was fewer than in quiet areas. Distance influenced song transmission differently in noisy and quiet areas, as the signal to noise ratio was substantially less at 20 m in noisy areas than in the control. A higher singing rate may therefore compensate for reduced song transmission by increasing the likelihood of being heard by conspecifics in noisy areas. We found evidence of song adaptation by Lincoln's Sparrow to deal with anthropogenic noise, but whether it is sufficient to facilitate long‐distance communication used to attract females and in male–male interactions remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».