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Enregistrement W4312224276 · doi:10.53386/nilq.v73is2.1058

Post-Brexit dynamism: the dynamic regulatory alignment of Northern Ireland under the Protocol on Ireland/Northern Ireland

2022· article· en· W4312224276 sur OpenAlexfundno aff
Lisa Claire Whitten

Notice bibliographique

RevueNorthern Ireland Legal Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilQueen's UniversityQueen's University BelfastEuropean Commission
Mots-clésDynamismBrexitPoliticsPolitical scienceNorthern irelandPolitical economyCorporate governanceLawInternational tradePublic administrationEuropean unionSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-Brexit Northern Ireland faces a dual challenge of legal dynamism and political stagnation. Although these two issues have the same origin, this article focuses on the former. Agreed as part of the UK–EU Withdrawal Agreement to address the ‘unique circumstances’ on the island of Ireland, the provisions of the Protocol on Ireland/Northern Ireland break with precedent in both EU external relations and in UK internal governance. For the EU, these novel provisions breach the ‘indivisibility’ of the ‘Four Freedoms’. For the UK, the Protocol challenges the fabric of its internal market and pushes the boundaries of its territorial constitution to a new extreme. The Protocol is politically controversial; related disputes have resulted in institutional collapse in Northern Ireland and severe decline in UK–EU diplomatic relations. While any resolution of political contestation over the Protocol is still pending, it is nonetheless possible to track its legal effects so far. Focusing on provisions which relate to Northern Ireland staying aligned with aspects of EU law, this article analyses the substance of UK(NI)’s post-Brexit dynamism and its implications for the two legal orders it cross-sects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,026
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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