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Enregistrement W4312224431 · doi:10.3389/fsufs.2022.916384

Call for reimagining institutional support for PAR post-COVID

2022· article· en· W4312224431 sur OpenAlexaff
Jeremy Auerbach, Solange Muñoz, Elizabeth A. Walsh, Uduak E. Affiah, Gerónimo Barrera de la Torre, Susanne Börner, Hyunji Cho, Rachael Cofield, Cara Marie DiEnno, Garrett Graddy‐Lovelace, Susanna Klassen, Veronica Limeberry, Aimee Morse, Lucy Natarajan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésPanacea (medicine)SociologyTransformative learningSovereigntyCapitalismPolitical sciencePsychological resilienceEnvironmental ethicsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although we believe academic researchers have a critical role to play in transformative systems change for social and ecological justice, we also argue that academic institutions have been (and continue to be) complicit in colonialism and in racialized, patriarchal capitalism. In this essay, we argue that if academia is to play a constructive role in supporting social and ecological resilience in the late stage Capitalocene epoch, we must move beyond mere critique to enact reimagined and decolonized forms of knowledge production, sovereignty, and structures for academic integrity. We use the pandemic as a moment of crisis to rethink what we are doing as PAR scholars and reflect on our experiences conducting PAR during the pandemic. A framework is presented for the reimaging of institutional support for the embedding of scholars in local social systems. We propose an academy with greater flexibility and consideration for PAR, one with increased funding support for community projects and community engagement offices, and a system that puts local communities first. This reimagining is followed by a set of our accounts of conducting PAR during the pandemic. Each account begins with an author's reflection on their experiences conducting PAR during the pandemic, focusing on how the current university system magnified the impacts of the pandemic. The author's reflection is then followed with a “what if” scenario were the university system changed in such a way that it mitigated or lessened the impacts of the pandemic on conducting PAR. Although this framework for a reimagined university is not a panacea, the reliance on strong in-place local teams, mutually benefiting research processes, and resources for community organizations putting in the time to collaborate with scholars can overcome many of the challenges presented by the pandemic and future crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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