Bioleaching of a Chalcocite-Dominant Copper Ore from Salta, Argentina, by Mesophilic and Thermophilic Microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
The study and development of new sustainable mining methods to exploit low-grade ores and secondary metallic resources are essential to meet global demand and contribute to caring for the environment. Copper is one of the most widely used metals and chalcocite is the main secondary sulfide of this metal. Therefore, the study of copper recovery from chalcocite-dominant minerals could have a great impact on the industry. In this study, we assess at bench scale the feasibility of applying biohydrometallurgical processes to extract copper from chalcocite-rich minerals from Taca Taca, Argentina, using native mesophilic microorganisms (30 °C) and thermophiles (45, 65 °C). The indigenous mesophilic consortium was dominated by Acidithiobacillus ferrooxidans and could solubilize all the copper present in the systems (113 mg/L) within three weeks without any change in the pH of the solution. Notably, by increasing the temperature up to 45 and 65 °C, copper leaching was enhanced, completing the recovery in 7–14 days. The oxidizing microorganisms active in these conditions were Ferroplasma sp. and Acidianus copahuensis, respectively. An increase in the abiotic copper recovery was also observed as temperature rose; as well as a slight acidification of the solution. This study constitutes the first assessment for the bioleaching of Taca Taca ores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».