The association between diabetes type, age of onset, and age at natural menopause: a retrospective cohort study using the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: With growing incidence of type 1 diabetes (T1D), type 2 diabetes (T2D), and gestational diabetes, more women are expected to spend a larger proportion of their reproductive years living with a diabetes diagnosis. It is important to understand the long-term implications of premenopausal diabetes type on women's reproductive health including their age at natural menopause (ANM). METHODS: Baseline data from the Comprehensive Cohort of Canadian Longitudinal Study on Aging were used. Females who reported premenopausal diagnosis of diabetes were considered exposed. Kaplan-Meier cumulative survivorship estimates and multivariable Cox regression models were used to assess the association between diabetes types and ANM. Sociodemographic, lifestyle, and premenopausal clinical factors were adjusted in the final model as covariates. RESULTS: The sample comprised 11,436 participants, weighted to represent 1,474,412Canadian females aged 45 to 85 years. The median ANM was 52 years. After adjusting for ethnicity, education, smoking, and premenopausal clinical factors, early age of diagnosis of both T1D (<30 years) and T2D (30-39 years) were associated with earlier menopause (T1D, <30: hazard ratio [HR], 1.55; 95% confidence interval [CI], 1.05-2.28; T2D, 30-39: HR, 1.82; 95% CI, 1.12-2.94), as compared with nondiabetics. In addition, later age of diagnosis of T2D (≥40 years) was associated with later ANM (T2D: HR, 0.63; 95% CI, 0.50-0.80). No significant association between gestational diabetes and ANM was noted. CONCLUSIONS: Our results point to early menopause among young women living with a diabetes diagnosis. These findings should allow for more focused research geared toward understanding the long-term health implications of diabetes on women's reproductive health and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».