Salary transparency and gender pay inequality: Evidence from Canadian universities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Abstract We examine whether salary transparency influences gender pays inequality in the context of Canadian universities by exploiting a policy change enacted in one Canadian province that required salary disclosure through a publicly searchable database, thus lowering the cost of monitoring the gender pay gap. We find that, on average, salary disclosure improves gender pay equality but institutions respond in different ways. Despite little media attention around gender equality at the time of the policy, institutions most likely to anticipate higher scrutiny, such as top ranked institutions, respond more aggressively to improve gender pay equality—both in terms of the magnitude and type of response. Combined, our findings suggest that the extent of change from salary transparency depends on the reduction in monitoring costs and organizational characteristics. Managerial Abstract Salary transparency has been implemented in various ways around the world as a strategy by firms and policy makers to reduce the gender pay gap. However, whether and how it can achieve this in practice is unclear. We examine a salary transparency policy that mandated disclosure to the public through an online database in one Canadian province by comparing the change in gender pay inequality in that province relative to the change in the gender pay gap in provinces without disclosure. We find that salary transparency improves average gender pay equality primarily within the most visible organizations that likely anticipate high levels of public scrutiny. Our findings imply that facilitating low‐cost public monitoring of gender inequalities can motivate organizations to enact change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle