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Enregistrement W4312226477 · doi:10.1002/mrm.29566

Inter‐ and intravisit repeatability of <scp>free‐breathing</scp> MRI in pediatric cystic fibrosis lung disease

2022· article· en· W4312226477 sur OpenAlexafffund
Samal Munidasa, Brandon Zanette, Marcus J. Couch, Robert Grimm, Ravi T. Seethamraju, Marie‐Pier Dumas, Wallace B. Wee, Jacky Au, Sharon Braganza, D. Li, Jason C. Woods, Félix Ratjen, Giles Santyr

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensSiemens (Canada)Hospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésRepeatabilityIntraclass correlationNuclear medicineMedicineMagnetic resonance imagingCoefficient of variationCystic fibrosisLung volumesVentilation (architecture)Lung functionBreathingCorrelationLungRadiologyInternal medicineChemistryMathematicsPhysicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to assess the intra‐ and interscan repeatability of free‐breathing phase‐resolved functional lung (PREFUL) MRI in stable pediatric cystic fibrosis (CF) lung disease in comparison to static breath‐hold hyperpolarized 129‐xenon MRI (Xe‐MRI) and pulmonary function tests. Methods Free‐breathing 1‐hydrogen MRI and Xe‐MRI were acquired from 15 stable pediatric CF patients and seven healthy age‐matched participants on two visits, 1 month apart. Same‐visit MRI scans were also performed on a subgroup of the CF patients. Following the PREFUL algorithm, regional ventilation (RVent) and regional flow volume loop cross‐correlation maps were determined from the free‐breathing data. Ventilation defect percentage (VDP) was determined from RVent maps (VDP RVent ), regional flow volume loop cross‐correlation maps (VDP CC ), VDP RVent ∪ VDP CC , and multi‐slice Xe‐MRI. Repeatability was evaluated using Bland–Altman analysis, coefficient of repeatability (CR), and intraclass correlation. Results Minimal bias and no significant differences were reported for all PREFUL MRI and Xe‐MRI VDP parameters between intra‐ and intervisits (all P > 0.05). Repeatability of VDP RVent , VDP CC , VDP RVent ∪ VDP CC , and multi‐slice Xe‐MRI were lower between the two‐visit scans (CR = 14.81%, 15.36%, 16.19%, and 9.32%, respectively) in comparison to the same‐day scans (CR = 3.38%, 2.90%, 1.90%, and 3.92%, respectively). pulmonary function tests showed high interscan repeatability relative to PREFUL MRI and Xe‐MRI. Conclusion PREFUL MRI, similar to Xe‐MRI, showed high intravisit repeatability but moderate intervisit repeatability in CF, which may be due to inherent disease instability, even in stable patients. Thus, PREFUL MRI may be considered a suitable outcome measure for future treatment response studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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