The Impact of N.I. Vavilov on the Conservation and Use of Plant Genetic Resources in Scandinavia: A Review
Notice bibliographique
Résumé
In this review we examine Nikolai Ivanovich Vavilov’s relationship to Scandinavia and the impact he and his ideas have had on Scandinavia. We trace the historical connections from Vavilov back to 18th century scientists, such as Carl Von Linneaus (Sweden) and 19th century European scientists such as Alphonse de Candolle (Switzerland), Henry de Vilmorin (France), and William Bateson (England). Vavilov has influenced the conservation work in Scandinavia resulting amongst other in the establishment of the Nordic Gene Bank in 1979 and the Svalbard Global Seed Vault which started operating in 2008. Vavilov travelled to Scandinavia in 1921 and in 1931 to give lectures and exchange ideas, especially with the breeders at the Swedish Seed Association (Svalöf) in Scania, Sweden, but also at the Copenhagen University in Denmark. Vavilov did not recognize Scandinavia as part of a center of origin of cultivated plants. It was only after World War II, when P.M. Zhukovsky, a scholar of N.I Vavilov, developed the concept of mega-centers of diversity of cultivated plants, that Scandinavia became part of what he termed the European-Siberian Region of Diversity. We list species domesticated in Scandinavia or Northern Europe, and we further discuss concepts related to crop evolution and highlight the great impact Vavilov has had by inspiring scientists across disciplines and over many decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».