A Social Design Approach: Enhancement of Local Social Dialogue on the Transformation of Work by Digital Technology
Notice bibliographique
Résumé
The world of work is undergoing major transformations (teleworking, new technologies, Industry 4.0, social reform in some countries) in which labour relations are likely to play a central role. In this context, our case study presents an alternative approach to local social dialogue: “Social Design.” The specific aim was to mobilize stakeholders to deal with the introduction of digital technology at a large industrial company in France. Within the theoretical and methodological framework of activity-centred ergonomics, we analyzed the process of co-design and the process of design “in use.” We conducted interviews, work activity observations and simulations of future working conditions. We identified “fruitful possibilities” (e.g., more extensive participation by stakeholders and collective discussions about the transformation of work) and “real-life resistance” (e.g., difficulties in finding common agreement). We report on the quality of local social dialogue and provide an epistemology of the action of social dialogue on the theme of the transformation of work. In sum, we describe an original initiative to transform local social dialogue in the context of a changing workplace.AbstractWe present the results of a research-action initiative to strengthen participation by social dialogue stakeholders (union representatives, managers and workers) in companies that are being digitally transformed. For this, we used activity-centred ergonomics. After presenting a co-design process, i.e., “Social Design,” we describe how the initiative was carried out in a large industrial company and how it was re-designed “in use.” We thus helped certain union representatives participate in dialogue on the topical issue of digital transformation, thereby helping define a new organizational structure in the workplace and further developing the “Social Design” approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».