MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312230345 · doi:10.22374/cjgim.v17i1.525

Barriers to Implementing Internist Recommendations for Perioperative Anticoagulation Management by Surgical Teams

2022· article· en· W4312230345 sur OpenAlexafffundvenue
Kristin Flemons, Michael Bosch, Gabriel Marcil, Rahim Kachra, Kelly B. Zarnke, Leslie Skeith, Shannon M. Ruzycki

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésPerioperativeMedicineGuidelineGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In our center, half of all recommendations made by an internist about perioperative anticoagulation management are not followed by surgical team members. We aimed to understand the barriers to implementing perioperative anticoagulation recommendations.Methods: This was a prespecified analysis of interviews with surgical team members about individual- and systems-level drivers of missed perioperative anticoagulation recommendations. Interviews and analysis were guided by the Theoretical Domains Framework and the Consolidation Framework for Implementation Research.Results: We interviewed 16 surgical team members and 2 internists. Surgical team members intentionally did not follow recommendations about perioperative anticoagulation management when they felt that the bleeding risk outweighed the risk of thrombosis. This assessment of risk was driven by emotion and previous experience, even among participants who were familiar with perioperative literature.Conclusions: Development of study outcomes and guideline recommendations for perioperative anticoagulation management should include surgical team members in order to address the acceptability of these recom-mendations and increase adoption. RésuméIntroduction : Dans notre centre, la moitié des recommandations formulées par un interniste concernant la prise en charge de l’anticoagulation périopératoire ne sont pas suivies par les membres de l’équipe chirurgicale. Nous avons cherché à comprendre les obstacles à l’application des recommandations relatives à l’antico-agulation périopératoire. Méthodologie : Il s’agit d’une analyse prédéterminée d’entrevues menées auprès des membres de l’équipe chirurgicale au sujet des facteurs individuels et systémiques de l’insuccès des recommandations relatives à l’anticoagulation périopératoire. Les entrevues et l’analyse ont été guidées par le Theoretical Domains Framework et le Consolidation Framework for Implementation Research.Résultats : Nous avons interrogé 16 membres de l’équipe chirurgicale et 2 internistes. Intentionnellement, les membres de l’équipe chirurgicale ne suivent pas les recommandations concernant la prise en charge de l’anti-coagulation périopératoire lorsqu’ils estiment que le risque d’hémorragie l’emporte sur le risque de thrombose. Cette évaluation du risque est dictée par l’émotion et l’expérience antérieure, même parmi les participants qui connaissent bien la documentation du domaine périopératoire.Conclusions : La mise en application des résultats des études et des recommandations formulées par les lignes directrices pour la prise en charge de l’anticoagulation périopératoire devrait comprendre des membres de l’équipe chirurgicale pour aborder l’acceptabilité de ces recommandations et augmenter l’adoption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of General Internal MedicineMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207