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Enregistrement W4312232928 · doi:10.4236/gep.2022.1010005

Heavy Metals in Agricultural Soils of San Francisco de Macorís and La Vega, Dominican Republic

2022· article· en· W4312232928 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geoscience and Environment Protection · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistrstvo za visoko šolstvo, znanost in tehnologijo
Mots-clésSoil waterAgricultureEnvironmental scienceHeavy metalsForestryGeographyChemistryEnvironmental chemistryArchaeologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Dominican Republic exists cultive larges fields of various agricultural rubles. The largest extensions are rice, banana and cocoa; these are located in the Cibao Valley. In the eastern, southwestern, and a small area in the north of the country, sugar cane is cultivated. Heavy metals are found in many of these soils that could be affecting the quality of agricultural products or production. The levels of Cr, Ni, Zn, Cu, Cd, As, Hg and Pb, determined by X-ray fluorescence spectroscopy, in soils collected in two cultivation areas of Rice de La Vega and San Francisco de Macoris (SFM) have been compared with the NOAA-USEPA Canadian Agricultural Soil and Sediment Guide (CEQGs) (SQuiRTs Table). The levels of Cr and Ni in La Vega exceeded the threshold effects levels (TEL), and the probable effects levels (PEL). Pb levels in the La Vega area were higher than in SFM. In general, these metals are found in the La Vega area in higher concentrations than in SFM, exceeding PEL and TEL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle