Validation of the Persian version of the 9-item Berg Balance Scale Among Older Iranians
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Old age is often associated with a progressive decline in the capacity of individuals to maintain dynamic and static balance, leading to falls and fear of falling. This study aimed to validate the 9-item Berg Balance Scale (BBS-9) for the older Iranian population. Methods: The current psychometric study involved translation of the BBS-9 to Persian language and its validation among a cohort of Persian-speaking elderly people. Confirmatory factor analysis, exploratory factor analysis, internal consistency, construct validity, test-retest reliability, receiver operating characteristic analysis, inter-rater, and convergent validity of the BBS-9 (Persian) were investigated and statistically analyzed. Results: The participants were 9117 Iranians with an average age of 64.3±2.45 years. The cohort was 54.1% female. Nearly three quarters of the subjects (72.4%) lived alone, 92.9% needed help with activities of daily living, and 93.0% sustained falls in the previous two years. Internal consistency was confirmed using intraclass correlation coefficient and McDonald’s Omega (≥ 0.75). The receiver operating characteristic analysis represented the exact cut-off values for male and female and with or without fear of falling with good specificity and sensitivity. Analysis of variance revealed that fear of falling was significantly related to age, Aging in Place, loneliness, hospitalization rate, frailty, and sense of anxiety (effect size ≥ 0.130, p ≤ 0.050). Conclusions: The Persian version of BBS-9, a psychometrically sound self-reported measure of fear of falling, retained the original’s satisfactory psychometric properties. It has the potential to be used among older Iranians in community-based and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».