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Enregistrement W4312242034 · doi:10.1525/joae.2022.3.4.526

Reclaiming the Maternal Metis Body

2022· article· en· W4312242034 sur OpenAlexaboutno aff
Marilyn Metta

Notice bibliographique

RevueJournal of Autoethnography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal Changes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisGender studiesMedicalizationMythologyChildbirthSociologyResistance (ecology)CriminologyPsychologyPregnancyPsychiatryHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a contemporary feminist autoethnographical account of my lived experiences of reclaiming my pregnant, birthing, and maternal bodies through intimate abuse and coercive control and beyond. Drawing from contemporary and culturally diverse feminist perspectives, I unpack the over-medicalization of pregnancy and childbirth and how it operates on a continuum of the systematic, institutional, cultural, and patriarchal gaze, surveillance, and control of women’s bodies. The paper will unpack the Battered Woman’s Syndrome as a problematic example of this clinical and medical patriarchal gaze and control and its prevalence in contemporary medical, psychological, and legal discourses relating to women living with intimate abuse and coercive control, and their bodies. I draw from my own personal experiences of pregnancy, childbirth, and mothering through intimate abuse and coercive control, the practice of zuò yuè zi, and the mythology of the Goddess Metis as sites of resistance, resilience, and resourcefulness that challenge the Western patriarchal gaze, surveillance, and control over women’s bodies. The paper will offer three alternative and counternarratives and ways of rethinking, reframing, and reimagining the pregnant, birthing, and maternal body as sites of resistance and resourcefulness through the ancient Greek mythology of Metis, the ancient Chinese practices of zuò yuè zi, and homebirth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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