Pengaruh Pembelajaran Daring Mahasiswa Dimasa Covid 19 Dalam Tugas Mempelajari Dan Menghafal Ayat-Ayat Alquran
Notice bibliographique
Résumé
Pandemi Covid 19 menyebar sejak akhir tahun 2019 hingga kini di beberapa wilayah dengan kasus yang berbeda, terhitung 193 negara berjuang dengan keras untuk melawan covid yang tidak pandang bulu. Wuhan adalah salah satu kota di China sebagai tempat pertama kali virus ditemukan, sebelum virus ini lalu berstatus pandemi. Tentu sangat berpengaruh terhadap sosial ekonomi, khususnya bidang pendidikan, pelaksanaan sistem pembelajaran pada satuan pendidikan mengalami perubahan bentuk operasional yaitu intruksi social distancing, hingga berujung pada himbauan lockdown , sehingga model pembelajaran hampir di seluruh Indonesia dengan Model daring mulai daari lembaga pendidikan hingga Instansi Pemerintah. Penelitian ini menggunakan metode diskrptif kualitatif karena jauh lebih subyektif dalam pembelajaran daring di Universitas Duta Bangsa Surakarta yang diputuskan pembeljaran dari rumah. Subyek terdiri dari 2 dosen dan 2 mahasiswa Universitas Duta Bangsa Surakarta. Dengan aplikasi E-Learning UDB, Zoom, Google Meet, Whatsap, vidio call email dll, walaupun terdapat beberapa kendala diantaranya, sinyal internet, kuota , serta tidak bisa bertanya kepada dosen dengan leluasa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».