Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Time-use research is a useful approach to examine the health impacts of how people spend their time and the factors that influence their time. One such factor is gender. Aim: This study undertakes a scoping review to map and synthesize recent research done on the interrelationships among gender, time-use, and health. Design: Web of Science and PubMed electronic databases were searched to identify research published between 2015 and 2020. Forty-four studies that met the eligibility criteria were selected. Results: Most studies on the topic are quantitative in nature, focus on developed country contexts, and have mental health and nutrition as thematic health focus. There is diversity in the kinds of population being studied, with an increasing focus on children and adolescent populations. Conceptual findings reveal multi-directional and life-course aspects of the relationship; point that the relationship between time-use and health varies by the stage of the epidemiological and the nutrition transition; and highlight the need to study the health and well-being impacts of gendered caregiving. Conclusion: This review highlights the need to conduct qualitative studies, give attention to health outcomes such as chronic illnesses, occupational health issues, and physical pain, and increase research focus on developing country contexts where gender inequality in time-use and health is severe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».