Modified School-Based Facing Your Fears for Students with Autism Spectrum Disorder and Anxiety: A Preliminary Quasi-Experimental and Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
With a high prevalence of anxiety among children with Autism Spectrum Disorder, researchers have identified implementing effective treatments in real-world settings as a priority. In the present study, multiple methods were employed to evaluate the effectiveness of educators delivering a modified school-based Facing Your Fears Cognitive Behavior Therapy program to treat anxiety among students with Autism Spectrum Disorder. Participants included 5 students, 6 educators and 7 parents. Settings were a public elementary school and private school. Multiple methods included a quasi-experimental group design, time series design, semi-structured interviews and focus groups. Quantitative results indicated that with training and on-going feedback educators obtained a modest level of fidelity in implementing the intervention. Non-significant decreases in student anxiety symptoms across all informant ratings (students, parents and teachers) were observed. Social validity ratings across participants were high. Qualitative findings revealed the following themes: (a) outcomes; (b) program structure; (c) inclusion; and (d) factors critical for success. These preliminary results offer a model for researchers to collaborate with key stakeholders in adapting interventions for use in schools, bridging the gap between research and practice. They highlight educator’s ability to deliver empirically-supported treatments to address anxiety among students with Autism Spectrum Disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».