Evaluation of Hydrodynamic Loads on a Concrete Gravity-Based Offshore Structure in Extreme Waves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oil and gas companies extended their activities in the offshore area of the North Seas. The presence of extreme environmental waves imparts extra risks to the operations of the offshore fixed and floating structures in these areas. The operation and safety of these offshore structures are considerably disturbed during the propagation of large waves over the region. The Newfoundland coast experienced very high waves during an intense ever storm in 2018 that brought waves with very large wave heights at various locations. This paper reports the loadings of such high waves on the shaft of a Gravity-Based Structure (GBS). A 3D non-linear dispersive mass, momentum, and energy model (MME) with second-order in wave amplitudes, and OrcaFlex™, a commercial numerical tool are used for the simulation of loads on the structure. The 3D numerical model describes the characteristics of the wavefield in terms of mass, momentum, and energy flux conservation equations. OrcaFlex™ is a 3D non-linear time-domain finite element implicit and explicit software that uses lumped mass elements to simplify equations, has diffraction capability, and makes the computation efficient. In the simulations, parameters for incident wave conditions are varied systematically to study various cases and data comparisons between the two numerical simulators are made. The geometry of the GBS was kept constant. The water depth is assumed to be 80m and the shaft length is 95m with a diameter of 30m. The simulation is carried out for 3 hours in each case. New data and information that would be produced from this work are important for possible use in the design method of a GBS and thus increase structural and operational safety exclusively in the harsh environment or in the existence of freak waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».