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Enregistrement W4312252734 · doi:10.1177/20597002221133183

Neuroimaging correlates of syndromal depression following traumatic brain injury: A systematic review of the literature

2022· review· en· W4312252734 sur OpenAlexaff
Lisa N. Richey, Barry R. Bryant, Akshay Krieg, Michael J. C. Bray, Aaron I. Esagoff, Tejus Pradeep, Sahar Jahed, Licia Luna, Nicholas T. Trapp, Jaxon Adkins, Melissa B. Jones, Andrew Bledsoe, Daniel A. Stevens, Carrie Roper, Eric L. Goldwaser, LiAnn Morris, Emily Berich-Anastasio, Alexandra Pletnikova, Katie Lobner, Daniel J. Lee, Margo Lauterbach, Simon Ducharme, Haris I. Sair, Matthew E. Peters

Notice bibliographique

RevueJournal of Concussion · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryNeuroimagingDepression (economics)PsychologyFunctional neuroimagingClinical psychologyMedicineNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To complete a systematic review of the literature examining neuroimaging findings unique to co-occurring syndromal depression in the setting of TBI. Methods A PRISMA compliant literature search was conducted in PubMed (MEDLINE), PsychINFO, EMBASE, and Scopus databases for articles published prior to April of 2022. The database query yielded 4447 unique articles. These articles were narrowed based on specific inclusion criteria (e.g., clear TBI definition, clear depression construct commenting on the syndrome of major depressive disorder, conducted empirical analyses comparing neuroimaging correlates in TBI subjects with depression versus TBI subjects without depression, controlled for the time interval between TBI occurrence and acquisition of neuroimaging). Results A final cohort of 10 articles resulted, comprising the findings from 423 civilians with brain injury, 129 of which developed post-TBI depression. Four articles studied mild TBI, three mild/moderate, one moderate/severe, and two all-comers, with nine articles focusing on single TBI and one including both single and recurrent injuries. Spatially convergent structural abnormalities in individuals with TBI and co-occurring syndromal depression were identified primarily in bilateral frontal regions, particularly in those with damage to the left frontal lobe and prefrontal cortices, as well as temporal regions including bilateral temporal lobes, the left superior temporal gyrus, and bilateral hippocampi. Various parietal regions and the nucleus accumbens were also implicated. EEG studies showed supporting evidence of functional changes in frontal regions. Conclusion Additional inquiry with attention to TBI without depression control groups, consistent TBI definitions, previous TBI, clinically diagnosed syndromal depression, imaging timing post-injury, acute prospective design, functional neuroimaging, and well-defined neuroanatomical regions of interest is crucial to extrapolating finer discrepancies between primary and TBI-related depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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