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Enregistrement W4312253066 · doi:10.30932/1992-3252-2018-16-1-9

PRICE LIST 10-01: MECHANISMS FOR TARIFF REGULATION

2018· article· en· W4312253066 sur OpenAlexaboutno aff
A. S. Sinitsyna, E. A. Ovchinnikova, S. A. Galyant

Notice bibliographique

RevueWorld of Transport and Transportation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTariffBusinessMonopolyIndustrial organizationFinanceStock (firearms)CommerceInternational tradeEconomicsMarket economyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[For the English abstract and full text of the article please see the attached PDF-File (English version follows Russian version)].ABSTRACT In the countries of the European Union and Russia, the owner of the railway infrastructure is the state, and the rolling stock is owned by private companies. With this model of organizing the railway industry, the main source of income for the owner of the public infrastructure is freight transportation. The main advantages of this model are the low level of monopoly power of the rolling stock owners and low probability of discrimination in access to infrastructure, and the disadvantages are low incentives for investing in infrastructure development. Consequently, the main problem for a monopolist is to attract cargo owners to transportation by rail. As it is known, the criterion of attractiveness of a particular mode of transport for a cargo owner is the cost of transportation (low tariff load), which is regulated on the Russian Railways by Price list 10-01 «Tariffs for transportation of goods and infrastructure services performed by Russian railways». Since reorganization of the tariff system in 2003, the car component of the railway freight tariff varies depending on the market conditions of the fleet of freight cars owned by the operator companies, and the infrastructure component is regulated by the infrastructure owner which is the the state. At the same time, the role of state antimonopoly regulation is of great importance, which directly affects the rail freight transportation market, and, as a consequence, the tariff. An alternative is the American model of railway organization (used in the US, Canada, some countries of South America), which has a high level of monopoly power of carriers, rolling stock operators and infrastructure owners, high probability of discrimination in access to infrastructure, high incentives to invest in infrastructure modernization. At the same time, several vertically integrated companies operate on the rail freight transportation market, and competition occurs both between private railway infrastructures and between carriers and rolling stock owners who can compete on each other’s infrastructure. State antimonopoly regulation is absent, which increases the importance of bilateral contracts between market participants. A consequence of this is the dependence of the tariff on rail freight transport exclusively on the market conjuncture. The article shows the sequence of evolution of the current Price list 10-01 «Tariffs for transportation of goods and infrastructure services performed by Russian railways» in market conditions. The foreign experience of state regulation of freight tariffs is considered at the example of two alternative models - American and European. The analysis of influence of demand and supply, formed on the domestic market by owners of cars, has been made. The structure of tariff classes and the principles of their formation are shown. One of the key features of the current system is the so-called «tariff corridor». The most significant problems are identified - cross-subsidization of lowyield cargo traffic and tariff construction by a cost principle in a state-regulated segment. Keywords: railway transport, Price list 10-01, freight transportation, tariffs, system principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1540,078

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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