A Study on Analgesic Effect of Music Interventions after Chemotherapy or Radiotherapy in Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
One of the most considerable side effects of chemotherapy and radiotherapy in cancer patients is pain. The pain that caused by these treatments can include muscle pain, stomach pain, headaches and pain caused by nerve damage. These pains can get better after treatment sessions but in some patients, permanent nerve damage cause severe symptoms after treatment. The present study examines the palliative efficacy of active and receptive music therapy cancer patients after chemotherapy or radiotherapy. 184 young adult cancer patients in age range of 20-40 years, who were undergoing chemotherapy or radiotherapy, have been studied inactive and receptive music therapy intervention groups, and a control group. Participants were questioned by McGill pain questionnaire visual analogue scale in pre-test and post-test after 10 sessions of active or receptive music therapy(with each session of 15-30 minutes). Results indicated significant differences in reduction in scores of pain from pre-therapy to post-therapy scores for both intervention groups as compared to no intervention group. Analyses of Covariance applied to compare these three independent groups revealed that active music therapy had the greatest impact on the reduction of pain as compared to the receptive music therapy group. The study has great implications for analgesic effect of music therapy in cancer patients during chemotherapy or radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».