Adapting Cognitive Remediation Group Therapy as an Online or Hybrid Intervention for People Aging With HIV and Cognitive Concerns: Focus Group Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is a significant health issue for people aging with HIV/AIDS. Cognitive challenges can include forgetfulness, trouble concentrating, and increasing struggles to learn new skills, all of which contribute to poorer mental health and decreased quality of life. Although there is no specific drug therapy that can reverse the brain impairment, group therapies may help people aging with HIV and cognitive challenges to better cope with their symptoms when combined with their usual medical treatment and follow-up. This community-based study will involve peer-led focus groups to discuss cognitive remediation group therapy – a combination of mindfulness-based stress reduction and brain training activities tested in a pilot randomized, controlled trial – as an in-person intervention for people aging with HIV in 2019. Via a brief demographic survey and technology-mediated focus groups ( n = 40) in Ontario and Saskatchewan, we will determine how the intervention could be adapted in an online or hybrid format considering the ongoing COVID-19 pandemic. Content analysis will be employed whereby a team of independent coders will code the focus group transcripts in line with the co-design framework and “Double Diamond” model of developing interventions, including intervention structure, content, and mode of delivery. Given the aging of the HIV population in Canada, increasing support will be required in addition to medical care to improve quality of life, and proactively address concerns about cognition. This protocol provides a roadmap for adapting in-person psychosocial interventions using community-based and technology-mediated methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».