Book Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Women Mean Business: Colonial businesswomen in New Zealand, Catherine Bishop. Dunedin: Otago University Press, 2019. Imagining Decolonisation, Rebecca Kiddle with Bianca Elkington, Moana Jackson, Ocean Ripeka Mercier, Mike Ross, Jennie Smeaton, and Amanda Thomas, eds. Wellington: Bridget Williams Books, 2020. Cosmopolitan Ambassadors: International Exhibitions, Cultural Diplomacy and the Polycentral Museum, Lee Davidson and Leticia Pérez Castellanos. Wilmington, DE: Vernon Press, 2019. Museums, International Exhibitions and China’s Cultural Diplomacy, Linda Da Kong. London: Routledge, 2021. Curating (Post-)Socialist Environments, Philipp Schorch and Daniel Habit. Bielefeld: Transcript Verlag, 2021. A Cultural Arsenal for Democracy: The World War II Work of US Museums, Clarissa J. Ceglio. Boston: University of Massachusetts Press, 2022. Mobile Museums: Collections in Circulation, Felix Driver, Mark Nesbitt, and Caroline Cornish, eds. London: UCL Press, 2021. Écrire la muséologie: Méthodes de recherche, rédaction, communication [Writing museology, Research methods, writing, communication], François Mairesse and Fabien Van Geert. Paris: Presses Sorbonne Nouvelle Ed, 2021. Cultural Renewal in Cambodia: Academic Activism in the Neoliberal Era, Philippe Peycam. Leiden: Brill, 2020. Animal Classification in Central China: From the late Neolithic to the early Bronze Age, Ningning Dong. Oxford: BAR Publishing, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,556 | 0,485 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».