Book Reviews
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women Mean Business: Colonial businesswomen in New Zealand , Catherine Bishop. Dunedin: Otago University Press, 2019. Imagining Decolonisation , Rebecca Kiddle with Bianca Elkington, Moana Jackson, Ocean Ripeka Mercier, Mike Ross, Jennie Smeaton, and Amanda Thomas, eds. Wellington: Bridget Williams Books, 2020. Cosmopolitan Ambassadors: International Exhibitions, Cultural Diplomacy and the Polycentral Museum , Lee Davidson and Leticia Pérez Castellanos. Wilmington, DE: Vernon Press, 2019. Museums, International Exhibitions and China’s Cultural Diplomacy , Linda Da Kong. London: Routledge, 2021. Curating (Post-)Socialist Environments , Philipp Schorch and Daniel Habit. Bielefeld: Transcript Verlag, 2021. A Cultural Arsenal for Democracy: The World War II Work of US Museums , Clarissa J. Ceglio. Boston: University of Massachusetts Press, 2022. Mobile Museums: Collections in Circulation , Felix Driver, Mark Nesbitt, and Caroline Cornish, eds. London: UCL Press, 2021. Écrire la muséologie: Méthodes de recherche, rédaction, communication [Writing museology, Research methods, writing, communication] , François Mairesse and Fabien Van Geert. Paris: Presses Sorbonne Nouvelle Ed, 2021. Cultural Renewal in Cambodia: Academic Activism in the Neoliberal Era , Philippe Peycam. Leiden: Brill, 2020. Animal Classification in Central China: From the late Neolithic to the early Bronze Age , Ningning Dong. Oxford: BAR Publishing, 2021.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,206 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle