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Enregistrement W4312260062 · doi:10.22374/cjgim.v16i3.481

Antibiotic Management Practices in Patients with Viral Respiratory Infections

2021· article· en· W4312260062 sur OpenAlexaffvenue
Claudiu Serbanescu, Neal Irfan, Amna Ahmed, Dominik Mertz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibioticsRespiratory tract infectionsOdds ratioCohortLower respiratory tract infectionRespiratory infectionInternal medicineGynecologyRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To identify patient characteristics associated with physicians’ decision to continue empiric antibiotics in patients with a lower respiratory tract infection and a positive nasopharyngeal swab (NPS). Methods A retrospective cohort study of inpatient adults empirically treated with antibiotics and subsequent positive NPS during 2018. We compared patients whose antibiotics were stopped within 48 hours of a positive NPS with those whose antibiotics continued. Results Empiric antibiotics were continued despite confirmation of a viral respiratory infection in 54 (54%) patients. Consolidation on a chest X-ray (odds ratio [OR], 3.6; 95% confidence intervals [CI], 1.5–8.3; P = 0.003) and a respiratory rate of ≥ 22 breaths per minute at the time of diagnosis (OR, 2.4; 95% CI, 1.1–5.4; P =0.03) were associated with continuation of antibiotics. Conclusion An increased respiratory rate upon diagnosis and consolidation on chest X-ray were associated with the physicians’ decisions to continue empiric antibiotics after diagnosis of a viral infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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