Examining the Utility of a Telehealth Warm Handoff in Integrated Primary Care for Improving Patient Engagement in Mental Health Treatment: Randomized Video Vignette Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A warm handoff from a physician to a mental health provider is often patients' first contact with psychological services and provides a unique opportunity for improving treatment engagement in integrated primary care (IPC) settings. OBJECTIVE: In light of the COVID-19 pandemic, this study sought to examine the impact of different types of telehealth mental health referrals on both the anticipated likelihood of accepting treatment services and anticipated likelihood of continued treatment engagement. METHODS: A convenience sample of young adults (N=560) was randomized to view 1 of 3 video vignettes: warm handoff in IPC, referral as usual (RAU) in IPC, or RAU in standard primary care. RESULTS: =32.6, P<.001) were significant. Participants who received a warm handoff were significantly more likely to anticipate both accepting the referral (b=0.35; P=.002; odds ratio 1.42, 95% CI 1.15-1.77) and engaging in continued treatment (b=0.62; P<.001; odds ratio 1.87, 95% CI 1.49-2.34) compared with those who received RAU in the standard primary care condition. Furthermore, 77.9% (436/560) of the sample indicated that they would be at least somewhat likely to access IPC mental health services for their own mental health concerns if they were readily available in their own primary care physician's office. CONCLUSIONS: A telehealth warm handoff resulted in the increased anticipated likelihood of both initial and continued engagement in mental health treatment. A telehealth warm handoff may have utility in fostering the uptake of mental health treatment. Nonetheless, a longitudinal assessment in a primary care clinic of the utility of a warm handoff for fostering referral acceptance and continued treatment engagement is needed to hone the adoptability of a warm handoff process and demonstrate practical evidence of effectiveness. The optimization of a warm handoff would also benefit from additional studies examining patient and provider perspectives about the factors affecting treatment engagement in IPC settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».