Adoption of Manganese-Doped Copper Sulfide Nanodot-Based Multimodal Magnetic Resonance Imaging in Prognosis Prediction of Patients with Ischemic Stroke Under Nutritional Care
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the application of multimodal magnetic resonance imaging (MRI) of manganese-doped copper sulfide composite nanodots (Mn/ 68 Ga-CuS@BSA/NDs) in the prediction of ischemic stroke prognosis under nutritional care. A total of 40 ischemic stroke patients with anterior circulation intracranial atherosclerotic stenosis were selected. Multimodal MRI was performed under nutritional care. Mn/ 68 Ga-CuS@BSA/ND nanocomposites were fabricated by doping divalent manganese ions (Mn 2+ ) and gallium-68 ( 68 Ga) into a CuS nanodot matrix by a nonchelating doping method. The hydrodynamic diameter of Mn/ 68 Ga-CuS@BSA/NDs was 4.56±0.78 nm, which had strong optical absorption in the range of 800~1,200 nm, and its absorption peak was located at 1,045 nm. Patients were divided into the group without ischemic events ( n = 30) and the group with ischemic events ( n = 10). Multivariate logistic regression analysis showed that diffusion-weighted imaging-alberta stroke program early computed tomography scores (DWI ASPECTs) and arterial transit time (ATA) ASPECTs were independent predictors of recurrent ischemic events. Mn/ 68 Ga-CuS@BSA/NDs had a hydrodynamic diameter of 4.56±0.78 nm and stable strong absorption in the 800–1,200nm near infrared absorption region, with good dispersion and stability. DWI ASPECT and ATA ASPECT scores for intra-arterial travel artifacts of patients with ischemic stroke can screen out high-risk patients with recurrent stroke, providing assistance for stroke treatment and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».